Light-weighted Machine Learning Workflow S/W Solution
PaperStraw는 경량의 머신러닝 모델링, 실험 및 서비스 빌드 도구로, 데이터 전처리부터 학습된 모델의 빌드, 배포까지 머신러닝 모델 구축의 전 과정을 관리하고 자동화합니다. PaperStraw를 활용해 반복된 데이터 분석과 머신러닝 실험을 자동화하고, 학습 결과의 버전 관리와 빌드, 배포 관리를 손쉽게 자동화할 수 있습니다.
Features
분석과정 통합 지원
- 데이터 통합, 전처리, 학습, 평가, 배포, 성능감시 자동화
- 효율적인 분석 작업 제공
분석이력/산출물관리
- 요청사항, 분석 코드, 결과 데이터, 학습모델, 리포트의 체계적 관리
- 작업 재사용성 극대화로 빠른 실무 적용
작업 의존성 관리
- 작업별 선행 작업 정의를 통한 분석 워크플로우 구성 기능 제공
- 자유로운 분석 프로세스 변경 가능
데이터 뷰어
- 분석 코드 작성 최소화로 데이터셋의 피처별 기본 통계
- 다양한 포맷을 데이터를 바로 살펴볼 수 있는 인터랙티브 뷰어
서비스 빌드/관리 지원
- API 및 ETL 프로세스 빌드, 배포 및 관리
- 전체 파이프라인의 손쉬운 서비스화 제공